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机器人商业化和实用性对于行业而言一直是个难题。虽然传统制造业对工业机器人的需求巨大，但由于生产环境复杂，对制造工艺的要求较高，目前市场上能满足多样化需求的工业机器人产品非常有限。
RPA（Robotic Process Automation，简称 RPA）即是机器人流程自动化，是指用软件自动化方式实现各行业中本来是人工操作计算机完成的业务。它可以让软件机器人自动处理大量重复的、基于规则的工作流程任务。
人机协作：
RPA 想要进阶，离不开 AI 技术。如果说，RPA 是机器人的手，那么 AI 就是机器人的大脑。传统的 RPA 中，单纯通过调取能力接口的操作方式，可以实现部分 AI 能力的应用，例如 OCR（文字识别工具）的身份证、银行卡识别等，但这还是停留在 " 加法 " 时代。RPA 作为 AI 能力有效落地的路径之一，在与 AI 能力的融合上，还有更多的想象空间。
实在智能的数字员工则是 AI 与 RPA 融合的进阶产物，不再是简单的机器人流程自动化，而是结合 AI 感知能力和认知能力的人工智能流程自动化，即 IPA（Intelligence Process Automation）。
随着工业机器人深入更多的工业场景，另一个问题开始逐渐显现，即很多工艺流程需要人机的高度协作，难以通过简单的工序切割来分开机器人与工人，但是由于安全性等其他因素的影响，导致部分工业机器人的使用越发不便捷。
人机协作会是未来工业机器人发展的重要趋势。制造业企业推进数字化、智能化进程的核心目的是降本增效，从生产制造全流程看，受工业机器人及相关智能技术的限制，如何优地搭配人力劳动与工业机器人就成了关键所在，这必然需要人机协作相关技术的持续突破。
“随着机器人进入3.0时代，应用场景广泛增加，除了机器人本体以外，市场规模更大的是基于机器人本体的解决方案，规模将达到机器人市场的3倍。
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